产品梳理
从真实流程中找出耗时、易错和必须由人决定的环节。
关于 Daming
先从真实问题出发，再决定要不要使用 AI。
我是 Daming，产品运营出身的独立开发者。我做的工具大多来自自己经历过的低效流程：信息太散、状态不清、重复劳动很多，而关键决定又不能简单交给自动化。
01
为什么开始做这些产品
比起展示技术名词，我更关心一个产品能不能把现场真正接住：用户是否知道自己在哪一步、系统失败后能否恢复、外部结果不明确时会不会停下来。Daming Lab 是这些长期实践的集合。
02 · Principles
我的工作方式
- 01
看现场
先看工作实际怎么发生，找出耗时、易错和不能忽略的限制。
- 02
拆流程
把零散动作整理成状态、规则、确认点和可以恢复的路径。
- 03
做产品
用清楚的界面承接这条路径，让人知道当前在哪、接下来做什么。
- 04
验结果
分别检查代码、构建、运行和现实结果，不让一种证据替代另一种。
03 · Capabilities
我擅长把这些问题变成产品
AI 工作流
让模型负责分析和准备，让确认、回退与风险边界保持清楚。
本地优先工具
把数据、任务和运行状态留在用户可以掌控的环境里。
证据化验收
分别验证代码、构建、运行和现实结果，不用一种成功代替另一种。
04 · Explore
继续了解这些产品
可以从完整案例了解产品判断，也可以在 GitHub 查看公开实现。