关于 DAMING
从内容运营与业务赋能，到 AI 产品实践。
这里展示我在 AI 工作流、产品设计与应用验证中的实践。通过项目案例、交互演示与公开源码，了解每个项目的设计思路和实现过程。
我的工作方式
从理解场景到验证结果，让每一步都有清晰的目标。
看现场
先看工作实际怎么发生，找出耗时、易错和不能忽略的限制。
拆流程
把零散动作整理成状态、规则、确认点和可以恢复的路径。
做产品
用清楚的界面承接这条路径，让人知道当前在哪、接下来做什么。
验结果
分别检查代码、构建、运行和现实结果，不让一种证据替代另一种。
我擅长把这些问题变成产品
浏览全部项目产品梳理
从真实流程中找出耗时、易错和必须由人决定的环节。
AI 工作流
让模型负责分析和准备，让确认、回退与风险边界保持清楚。
本地优先工具
把数据、任务和运行状态留在用户可以掌控的环境里。
证据化验收
分别验证代码、构建、运行和现实结果，不用一种成功代替另一种。
继续了解这些产品
可以从完整案例了解产品判断，也可以在 GitHub 查看公开实现。