01 · Positioning
产品如何接住这项工作
AI JobPilot 把岗位发现、适配分析、文案编辑和发送前确认放进同一条工作流。
用户能先看到理由和风险,再决定是否继续,不把自动化等同于替用户做决定。
02 · Context
问题与使用场景
为什么需要它
岗位分散在不同平台,匹配判断、招呼语和投递记录也经常彼此脱节。
为谁而做
希望集中管理岗位发现、匹配分析、沟通文案与投递记录的求职者。
03 · Core flow
核心流程
四个关键画面对应从进入产品、处理工作到确认结果的完整路径。
- 01
投递工作台
把待确认、已投递和需要补充的信息放在一个清楚的队列里。
- 02
岗位扫描
从平台收集岗位并记录来源,不把发现岗位等同于适合投递。
- 03
匹配分析
并列展示匹配依据、能力缺口和需要人工判断的风险。
- 04
投递确认
编辑招呼语和附件,在真正发送前完成最后一次人工核对。
04 · Product views
四个画面,看清产品如何工作
四张画面全部展开为瀑布流卡片;点击任意画面可以放大,并使用左右方向键继续浏览。
投递工作台
把待确认、已投递和需要补充的信息放在一个清楚的队列里。
岗位扫描
从平台收集岗位并记录来源,不把发现岗位等同于适合投递。
匹配分析
并列展示匹配依据、能力缺口和需要人工判断的风险。
投递确认
编辑招呼语和附件,在真正发送前完成最后一次人工核对。
05 · Decisions
三个关键产品判断
- 01
确认不是最后一个弹窗
扫描、分析、招呼语和投递分别保留确认点,让用户能在信息仍可修改时介入。
- 02
匹配必须可解释
分数之外展示技能对应、缺口与风险,避免把模型判断伪装成客观结论。
- 03
平台能力彼此隔离
每个平台独立描述支持范围与真实验证状态,不用一个平台的结果替代另一个。
06 · Current state
做到哪里,边界在哪里
本地工作台与确认机制已实现;真实平台兼容性仍需逐项验收。
已经带来的改变
用户能先看到理由和风险,再决定是否继续,不把自动化等同于替用户做决定。
源码与实现
源码入口已列在案例开头;公开画面仍只使用模拟或脱敏数据。
本站展示边界
这里只展示脱敏界面与产品逻辑,不连接来源数据库,也不会执行真实发布、投递、发送或付费操作。
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